導入事例

エンジニアが本来の仕事に戻った日。問い合わせの7割を、AIが引き受けた。

急成長フェーズにあるIT系スタートアップが、エンジニアの問い合わせ対応業務をAIで自動化。問い合わせの70%以上をAIが自己完結し、エンジニアを高付加価値業務に再配置した。

エンジニアが本来の仕事に戻った日。問い合わせの7割を、AIが引き受けた。

問い合わせの 70% をAIが完結

導入ソリューション
問い合わせ自動対応設計AIナレッジベース構築エスカレーションフロー設計エンジニアリソース最適化

「エンジニアを増やせば解決できる。」慢性的な人手不足の解決策をそう考えていたこのスタートアップが、実態を分析すると見えてきたのは、エンジニアが費やしている時間の多くが定型的な問い合わせ対応だったという事実でした。採用ではなく設計で解決できるのではないか——その問いがZERO-Workへの相談の出発点でした。

IT・AIスタートアップについて

AI技術を活用したプロダクト開発を手がけるこのスタートアップは、急成長に伴いユーザー・社内からの問い合わせが急増していました。少数精鋭のエンジニアが高度な開発と定型対応の両方を担う状況が続き、問い合わせの7割以上がAI対応可能な内容であることを整理して初めて問題の本質が見えてきました。

直面していた課題

優秀なエンジニアほど、定型業務に時間を取られていた。
同じ質問が繰り返され、同じ手続きの説明を毎回行う。その業務はAIでできるにもかかわらず、専門性の高いエンジニアが担っていました。採用したいのは「コードを書くエンジニア」なのに、現実は定型対応担当者でした。

ZERO-Workがこの会社をどのようにサポートしたか

「エンジニアが答えるべき質問」と「AIが答えるべき質問」を分ける。
過去のやり取りを分析しAIが即座に自己完結できる質問と人間の判断が必要な質問を峻別。前者に自動対応の仕組みを設計し、後者には適切なエスカレーションフローを作りました。

他社にはないZERO-Workの設計価値

採用の前に「今いる人が何に時間を使っているか」を整理することが、最も費用対効果の高い生産性向上の第一歩です。設計で組織の生産性を引き上げます。

導入の成果

問い合わせの70%以上をAIが即座に自己完結。エンジニアを高付加価値業務に再配置し、採用コストをかけずに開発スループットを向上させました。

「採用したいのはコードを書くエンジニアだった。定型対応に追われていたことに、改めて気づいた。」

— IT系スタートアップ CTO

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